随着时代的不断发展，数字化工厂也逐渐普及。因为如果具备一个自动化程度高的生产线，就需要借助信息化手段的平台来整合，但这是一个巨大的工程。因此建设数字化工厂可参考这样几个落地步骤。

1. 管理的可视化

数字化工厂不可能一蹴而就，要分三步实施。第一步是实现基础的采集，就是产量、品质数据、产线异常、设备管理、物料配送和管理的可视化。但问题是对于制造过程中产生的异常，制造业的管理者希望直接影响到交付和成本的应该第一时间处理，因此就需要所有流程都可视化。

2. 数据整合

企业需要整合各种数据资源并对其进行分析和判断，实现整个生产的调配和管控。最重要的是，企业可以凭借这些数据分析企业的瓶颈，便于集中有限的管理资源来解决这些问题。最终，企业将实现生产线平衡，调节生产过程中工作人员的标准节拍。因为生产节拍是否一致直接影响到生产效率。

3. 动态分析

企业需要整合供应链等信息，快速实现动态分析，为企业的决策和市场响应提供协助。企业与企业之间的竞争拼的就是效率，生产效率越高，产品的成本就越低。质量相同的情况下，客户肯定更“偏爱”你。

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在未来，企业将运用信息化技术，不仅是MES，还是利用更多的信息化手段将生产现场与企业决策层连接起来，实现管理要求的垂直定点、生产过程的透明管理呈现、数据对称、支持中层高层决策和快速解决制造过程的异常，形成永动力。企业依靠数据支撑平台协助生产组织、市场营销、产品研发等流程，在精益制造的基础上建立一个标准，实现数字化精益工厂的模型。