在人工智能快速发展的时代，教育界需要不断适应变化，利用人工智能的优势去优化学生的学习体验和教学效果，让每个学生都能够得到最好的教育。

在人工智能技术快速发展的背景下，教育领域也面临着前所未有的机遇和挑战。Sal Kahn认为，我们正处于人工智能教育应用的拐点，这可能会是教育领域有史以来重大转型。而像Khan学院一样，为每个学习者提供定制和个性化的学习体验可能并不需要大规模的资金注入。这将是教育领域的一个重大变革。

同时，人工智能教育应用也存在着负面影响和潜在风险。对于这一点，Khan表示，我们必须全力以赴去避免这种可能性的发生，并实现我们的人工智能雄心壮志，以积极乐观的态度取得平衡。所有人都必须“为积极用例而战”。

尽管人工智能教育应用存在着负面影响和潜在风险，但禁止或阻碍人工智能技术的策略可能会产生意想不到的后果，导致数字不平等和更大的数字鸿沟。因此，在学校中使用人工智能应该是安全的，并应该适当地纳入教学方式和内容中。

生成性机器学习可以为教育者、领导者和学生提供巨大的潜力。我们应该思考如何利用技术帮助教师和学习者改进他们现在所做的事情，同时也应该思考如何利用技术确保新的教学方式与人工智能的应用一起蓬勃发展以及这样做的意义。技术提供了普罗大众都可以使用的根本性新教学方式的前景。

教育领域的人工智能应用确实需要我们采取行动，包括为教师和学生提供专业培训，以更新他们的知识并充分掌握人工智能在课堂上的潜力和应用。同时，学生也需要学习和了解人工智能技术，并将其应用于日常学习中。

通过合适的开发和支持，智能代理可以承担一些日常工作和时间密集型任务，使得教师可以更加专注于高层次教学的深层关系工作。形成性评估也是非常重要的，在响应式教学计划和根据学生学习旅程具体状态的学习顺序即时调节方面发挥着关键作用。

总的来说，我们必须着眼于学习机会的平民化，将技术创新的成果带入教室以及其他领域。只有这样，人工智能技术才能真正为学生的学习提供巨大的潜力，确保未来的几代人能以更加人性化和更人道的方式茁壮成长。