调查还发现，生成式人工智能最常见的应用是为广告和标题生成简洁的文本(31%)，为各种媒体和渠道重新利用已有内容(27%)，以及创建广泛的内容，如博客和知识库文章(25%)。Alshikh指出，“生成式人工智能可以为营销人员、用户体验设计师、编辑、客户服务专业人员等节省大量从零开始生成新内容的时间。但真正的价值来自内容开发过程的其他部分——乏味的部分：重新利用、分析、研究、转换甚至分发内容。当你很忙，想要快速行动时，这些东西会拖垮你，而生成式人工智能可以自动处理它。”

办公室中使用生成式人工智能：是机会还是威胁？

一项调查发现，几乎所有企业都在各种功能中使用生成式人工智能，其中信息技术(30%)、运营(23%)、客户成功(20%)、营销(18%)、支持(16%)、销售(15%)和人力资源(15%)都是最常见的实施领域。此外，近五分之一(19%)的受访者表示，他们的公司目前使用五种或更多的生成式人工智能工具。

根据该报告，56%的受访者表示，生成式人工智能将生产率提高了至少50%，而26%的受访者表示，它将生产率提高了75%或更多。但是，也有人担心这些工具可能存在局限性，如数据集有限、不准确、幻觉、偏见和数据隐私问题等。

Writer联合创始人兼首席技术官Waseem Alshikh认为ChatGPT是一个有价值的工具，因为它是免费的、易于使用且适用于一般用途。但是，他同时也指出ChatGPT和其他类似工具的局限性，并补充道，“企业需要的不仅仅是创作创意故事和十四行诗的能力——它们还必须保护自己的品牌和声誉。不幸的是，ChatGPT和其他类似的工具正在导致错误信息的增加，这对于必须依赖准确性和品牌一致性的企业来说是一个关键问题。”

该调查还显示，建筑和IT(16%)是最常使用生成式人工智能的行业，其次是金融保险(8%)、科技服务(8%)和制造业(5%)。Alshikh在其中看到了很多用例，并表示，“生成式人工智能可以为各个领域节省时间和提高生产率。然而，企业必须意识到这些工具的局限性，并采取措施来确保数据隐私和品牌一致性。”

Writer推出新产品功能，助力企业客户高水平运营

最近，Writer宣布了一系列新的产品功能，致力于为企业客户提供全流程的高水平准确性、安全性、隐私性和合规性。其中包括自托管的大型语言模型(LLM)，允许客户在本地或云服务中托管、操作和定制LLM；此外，还引入了知识图谱(Knowledge Graph)，允许客户索引和访问各种数据源。

Writer的CEO兼联合创始人May Habib表示：“我们为企业提供完全的控制——从LLM可以访问哪些数据，到LLM托管在哪里。如果你无法控制你的生成式人工智能的输出，你当然无法控制其质量、品牌或安全风险。”

该公司的新产品功能将帮助企业客户轻松管理并控制其生成式人工智能工具的输出。这是一个重要的进步，因为对于那些依赖数据和内容的企业来说，数据隐私和品牌一致性非常重要。通过Writer的新产品功能，企业客户可以更好地保护自己的数据和声誉，并获得更高效的生产力。

降低生成式人工智能风险的关键因素：保护品牌和数据隐私

像ChatGPT这样的商业模式通常会从各种公共来源收集情报，这可能有利于创造力，但不利于品牌的一致性。此外，使用免费聊天机器人的风险也包括生成不准确内容和暴露机密数据的可能性。因此，在企业中实施生成式人工智能应该考虑保护品牌和数据隐私。

Writer的联合创始人Waseem Alshikh建议，针对ChatGPT或任何基于OpenAI的工具，公司应该考虑它们是否符合自己的数据隐私、品牌和监管政策，并收集功能性用例和需求来评估备选方案。

如果一个企业已经制定了使用ChatGPT的政策，Alshikh建议实施持续的沟通和培训计划，以便每个人都知道哪些工具是安全的，并如何在不泄露敏感公司数据的情况下使用它们。此外，企业高管也需要问自己一些重要的问题，如：它是否安全？它是否能保护我们公司的数据？它是否允许我们根据自己的品牌、风格、信息和公司情况定制输出？它是否能集成到我们的业务工作流程中？

Writer的技术正在被部署在高度监管的行业，如技术、医疗保健和金融服务领域，因此，该公司已经解决了与准确性和隐私相关的问题，旨在给企业带来真正的影响。所以，如果你想在生成式人工智能上实现成功，保护品牌和数据隐私是关键考虑因素之一。