作为顶尖人工智能研究人员之间的跨学科合作，新的人工智能研究院参与部门包括美国商务部国家标准与技术研究院（NIST）、美国国土安全部科学技术局（DHS S&T）、美国农业部国家食品和农业研究所（USDA NIFA）、美国教育部教育科学研究所（ED IES）、美国国防部负责研究和工程的国防部副部长办公室（DoD OUSD R&E）和IBM公司（IBM）。据美国国家科学基金会计算机与信息科学与工程助理主任Margaret Martonosi表示：“人工智能和机器学习的基础研究对理解、创建和部署人工智能驱动系统至关重要，这些系统可以在我们的社会中提供变革性和值得信赖的解决方案。”这些最近的奖项以及整个生态系统代表了美国在解决国家经济和社会优先事项方面的积极努力，这些优先事项取决于我们国家的人工智能能力和领导力。

新的人工智能研究所致力于六个引人注目的研究主题，其中值得信赖的人工智能、下一代网络安全的智能代理和农业、林业气候智能是其中的重点。美国国家科学基金会法律与社会领域值得信赖的人工智能研究所（TRAILS），由马里兰大学领导，旨在将关注道德、人权和支持被边缘化的社区成为主流人工智能，并探讨人工智能系统和技术治理方面的问题。而人工智能网络威胁情报与操作研究所（ACTION）则将加州大学圣巴巴拉分校智慧的领导下，开发新的方法，并利用人工智能预测针对计算机网络及其用户的安全和隐私的网络威胁并采取纠正措施。

此外，明尼苏达大学双城分校领导的人工智能气候与土地相互作用、缓解、适应、权衡和经济研究所（AI-Climate），也是一个非常有意义的研究项目。该研究所将整合农业和林业科学的知识，并利用人工智能方法来遏制气候影响，同时提升农村经济，从而推进基础人工智能。通过创建一个新的科学学科和创新生态系统，AI-Climate将发掘并发明引人注目的人工智能知识和解决方案，例如人工智能增强的温室气体估计方法和专门的领域到市场的决策支持工具。该研究所的关键目标是降低农场和森林的碳成本、改善碳核算以及扩大农村和城市的多样化人工智能劳动力。

这些项目是由美国国家科学基金会和其他资助合作伙伴共同资助，旨在推动人工智能的发展，解决一些全球最大的问题，如网络安全、气候变化和社会不平等。这些研究将有助于提高人类对人工智能的理解，使其更加值得信赖和可持续，给我们的生活带来实质性的改变。

想要了解人工智能的神经和认知基础吗？人工智能与自然智能研究所（ARNI）是哥伦比亚大学领导下的一个跨学科研究项目，旨在将人工智能系统的重大进展与对大脑理解的革命联系起来。ARIN将召集全国各地的顶尖研究人员，满足神经科学、认知科学和人工智能之间跨学科研究新范式的迫切需求。这是一个加速所有三个领域进展的机会，并将在未来十年扩大对社会的变革影响。ARIN由美国国家科学基金会和美国国家科学院合作资助。

AI-SDM是一个用于决策的重要人工智能项目，由卡内基梅隆大学领导。该项目旨在创建以人为中心的人工智能，以支持在不确定、动态和资源受限的情况下做出有效反应，如灾害管理和公共卫生。AI-SDM将汇集人工智能和社会科学研究人员的跨学科团队，使应急管理人员、公共卫生官员、急救人员、社区工作者和公众能够做出数据驱动、资源高效和值得信赖的决策。

人工智能教育包容性智能技术研究所（INVITE）是由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校领导的另一个令人期待的项目，旨在通过使用人工智能工具和方法重塑教育技术如何与学习者互动，以支持三种关键非认知技能：持久性、学术韧性和协作。INVITE将为教师提供更适合学生发展的方式来支持学习者，并集成基于人工智能的工具到课堂中。

AI4ExceptionalEd是由布法罗大学领导的一个特别的人工智能教育研究项目。该项目致力于为儿童进行普遍的演讲和语言筛查，提供基于能力的语音和语言服务的儿童推进基础人工智能技术，并增进对儿童语音和语言发展的理解。这是一个非常有意义的项目，可以帮助更多儿童获得适当的支持和资源。INVITE和AI4ExceptionalEd由美国国家科学基金会和ED-IES合作伙伴资助。